Kevin 👋
浙江大学控制工程硕士 · AI 应用开发 & 工业数据智能
将大模型技术落地到实际工业场景,从研究到产品的完整闭环。
NL2SQL
工业数据智能
大模型工程化
LangGraph Agent
RAG
全栈开发
🧑💻 关于我
我是一名专注于 AI 应用开发 和 工业数据智能 的研究生,核心方向是把大语言模型真正用到工业场景里——不是做 demo,而是跑在生产环境里解决问题。
目前在做的两件事:
🔹 NL2SQL 查询引擎 — 让工程师用自然语言查工业数据库,不用写 SQL,准确率 > 90%
🔹 空分装置智能诊断 — 用 LangGraph 构建 Agent 流程,自动诊断设备异常并给出优化建议
从数据接入、模型部署、RAG 检索到前后端交付,我能独立走完 研究 → 产品 → 上线 的全流程。
🔬 大项目
从研究到产品的核心系统,涵盖工业智能与性能分析。
工业控制性能分析工具。单文件离线运行,CSV 导入即分析,支持脱硝优化、空分节能等场景的数据可视化与性能评估,零依赖开箱即用。
HTML · 单文件离线 · MIT
空分装置智能诊断与优化系统
基于 LangGraph 设计节点化 Agent 流程,构建"数据质量门禁→特征提取→异常识别→证据链推理→优化建议"分层诊断链路,引入领域知识库 RAG + 机理约束推理。
LangGraph · Agent · 在研
气体运营数据 NL2SQL 查询引擎
基于 Qwen 的工业数据 NL2SQL 系统,设计多阶段推理链路(意图识别→Schema Linking→SQL生成→执行反馈),融合 RAG 检索增强与多轮对话,查询准确率 > 90%。
Python · Qwen · RAG · 校企联合研发
📦 Skills & 配置
OpenClaw 技能包与自动化配置集合。
个人 OpenClaw Skills 仓库。涵盖自动化工作流、知识管理、内容生成等自定义技能,持续迭代中。
Mermaid · OpenClaw
工业控制领域 SFT 数据集,用于大模型微调训练。
Shell · 数据集
🛠️ 工具与效率
日常开发中打磨的实用工具,解决真实痛点。
将任意 LLM API 转换为 OpenAI 兼容端点。几分钟即可接入 DeepSeek、Qwen、Claude 等模型,无缝对接现有 OpenAI 生态工具链。
Python · ⭐ 1 · MIT
轻量级 Python LLM 网关。支持 OpenAI / DeepSeek / Qwen / Claude 多模型统一路由、负载均衡与费用监控,零配置快速启动。
Python · 多模型路由
Word + Outlook VBA 批量邮件工具。从 Excel 逐行读取数据,自动生成个性化邮件并附带独立附件,适合通知、对账、证书发放等场景。
VBA · ⭐ 1 · MIT
每日科技新闻自动聚合。定时抓取多源技术资讯,自动摘要与分类,支持推送到飞书/Telegram 等渠道。
Python · 自动更新
📚 研究背景
数据中心能耗模型
CFD 仿真 + SVM/BP 神经网络黑箱模型,研究消除热点与降低能耗策略,发表相关学术论文。
机器学习 · CFD · 2021-2022